AI服务器是专为高性能计算而生，其核心在于GPU(图形处理器)或TPU(张量处理器)的引入。与CPU的串行计算模式不同，GPU拥有数千个计算核心，能够同时处理海量数据，尤其适合深度学习模型的矩阵运算。
AI服务器在硬件配置上更加高端和专业，通常采用多核、多线程的处理器，以满足人工智能算法对计算能力的需求。此外，AI服务器还配备了大容量的内存和高速的存储系统，采用NVMe SSD硬盘，读写速度比传统SATA SSD快5倍以上，确保高效的数据访问和存储。并且，AI服务器支持100Gbps甚至更高速率的网络接口，减少多节点分布式训练时的通信延迟。
为了确保服务器的稳定运行和延长使用寿命，AI服务器在散热设计上也进行了优化。因为AI服务器需要处理大量的计算任务，在工作时会产生大量的热量。
AI服务器在软件方面进行了针对人工智能应用的优化，可预装了适用于人工智能算法的软件框架和库，以及针对特定应用场景的深度学习优化工具，简化了开发过程并提高了算法性能。
在网络通讯方面，由于人工智能应用通常需要处理大量的数据和模型，因此AI服务器需要具备高速、稳定的网络连接，以便在分布式计算环境中实现高效的数据传输和协同工作。
AI服务器可以支持各种复杂的算法和模型训练，以及实时推理和数据分析等任务，核心应用集中于需要高强度计算和实时响应的领域，主要面向人工智能应用，如深度学习、机器学习、自然语言处理等。
